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AIディレクターサービス~わずか1ヶ月で構想を具体化~AI企業調査サービスのプロダクト戦略と要件定義の事例

お客様の概要

  • 顧客情報:FinTech企業様
  • 製品:AI企業調査サービス
  • システム種類:業務(新規プロダクト)
  • 業界:金融・IT
  • 提供サービス:プロダクト構想支援(戦略策定、UX設計、要件定義)
  • 利用技術:生成AI(LLM)、一次データ連携

 

プロジェクトの概要

「膨大な企業情報から必要な事実を抽出し、どこよりも早く意思決定者に届けたい」という志を持つ、FinTech企業様による新規事業プロジェクトです 。構想はありながらも、具体的な仕様や技術的な裏付けが不足しており、開発リスクを抱えた状態からのスタートでした 。

当社は「AIディレクター」として参画し、月額30万円という固定費用で、プロダクト戦略の策定からUX設計、プロトタイプ作成、要件定義までをわずか1ヶ月で完結させました。

 

解決すべき課題

プロジェクト着手前、お客様は「理想」と「現実」の間に大きなギャップを抱えていました 。

  • 構想の検討不足:ターゲットユーザーの深掘りや、どのような体験(UX)を届けるべきかが不明確でした 。
  • 仕様の曖昧さ:どの一次情報を活用し、どの指標を抽出するかといった技術的な定義が決まっていませんでした 。
  • 開発リスクへの懸念:具体的な仕様がないまま開発に着手すれば、手戻りや予算超過が発生する危険性がありました 。

AIディレクターによる構想具体化プロセス

当社は、プロダクト・ユーザー・ビジネスの3つの観点から情報を整理し、以下の3ステップで開発リスクを最小化しました 。

  1. 構想の具体化(UXリサーチと体験設計)

「誰が、なぜこのサービスを必要とするのか」という解像度を高めました 。 ターゲットを「正確性を重視するリサーチ担当者」と定義し、「多忙な中で膨大な情報を読み解く負荷を減らしたい」というインサイトを発掘 。単なる効率化ツールではなく、「客観的事実に基づき、最短距離で確実な意思決定ができる体験」をUXゴールとして設定しました 。

 

  1. 仕様の明確化(技術的裏付けのある要件定義)

やりたいことを、エンジニアが迷わず実装できるレベルの「技術仕様」に翻訳しました 。 情報の信頼性を担保するため、取得元をニュースサイト等ではなく公的機関の一次ソースに確定 。利用者が最も重視する指標を厳密に選定しました 。

 

  1. リスクの極小化(プロトタイプによる早期検証)

「作ってみたが使われない」という最大の失敗を避けるため、開発前に完成イメージを可視化しました 。 実際の操作感を確認できるモックアップを作成し、チーム全員で完成形を合意してから開発へ移行 。不確定要素を一つずつ潰すアジャイルな進行により、予算内でのリリースを確実なものにしました 。

 

プロジェクトから得られた成果

わずか1ヶ月の上流工程支援により、以下の成果物を納品し、無事に開発フェーズへと進行しました 。

  • システム構想スライド
  • UXデザイン定義
  • 主要画面プロトタイプ
  • 機能一覧(要件定義書)

「何を作るか」という迷いを、プロの視点と月額30万円という低コストで解消。最短距離でのプロダクト立ち上げを強力にサポートしました。

 

参考)成果物一例

        

 

 

 

最後に

「アイデアはあるが、どう形にすればいいかわからない」とお悩みの方へ。当社のAIディレクターが、月額30万円からの伴走支援で、貴社の構想を最短1ヶ月で開発可能な仕様へ。ぜひお気軽にご相談ください。

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