HITL5 RUN デモ体験｜AIコーディングの品質を承認ゲートで担保する
HITL5 RUN ─ デモ体験
人が主役の、AI開発。
AIが書いたコード、
そのまま本番に出せますか？
AIコーディングは速い。でも「動いた」と「本番で使える」は別物です。その境目を、誰が・どんな基準で確かめていますか？
HITL5 RUN は、AIが書いたコードを決まった基準で点検し、人間が見るべき箇所だけを承認ゲートに上げる、当社開発のMCPツールです。AIに丸投げせず——止める・承認する・残す。「なぜ大丈夫と言えるか」の証跡まで残します。このデモで、点検の中身（クライテリア）と実際の判定をご覧いただけます。
まず30秒、違いをご覧ください
同じ一言の依頼——「カテゴリ選んだら人気商品を上に表示させたい」——を、素のAIとHITL5 RUNに頼んだ結果です（当社の実際の開発ログを再現）。
素のAIは質問ゼロで「完了」——でも一覧の並びが全部変わってしまった。HITL5 RUN は作る前に止まって聞くから、”頼んだもの”が出てくる。
ひとことで言うと：AIコーディングの「品質検品ツール」
AIにコードを書かせると、確かに速い。でも現場ではこんなことが起きます。
- 😵 「ここだけ直して」と頼んだのに、関係ないファイルまで書き換えられてレビューが大変
- 😵 一見きれいなコードなのに、肝心の処理（テーブル・ボタンの動き）が空っぽ
- 😵 AIエージェントに任せたら、必要なファイルの一部が抜け落ちていた
こうした「動くけど、使えない」コードを世に出さないために、HITL5 RUN が1項目ずつ自動で点検します。当社はAIコーディングそのものを制御する自社開発のMCPツールを持っており、人の目では見落としがちな抜け漏れを機械的に拾います。
HITL5 RUN の肝：止める・承認する・残す
AIに「丸投げ」しないための3つの仕掛けです。これがあるから、速さと安心が両立します。
🛑
① ゲートで止める
AIは勝手に最後まで突っ走りません。あらかじめ決めた関所（ゲート）で必ず一時停止。怪しい所を素通りさせません。
✋
② 人間が承認する
「要確認」と判定された所だけ、人間がOKを出して初めて次に進みます。最終判断は人間。AIに全部は任せません。
📄
③ ドキュメントを残す
いつ・何を・誰が承認したかをゲートレポートとして記録・保存。後から「なぜこれで良しとしたか」を説明できる証跡が残ります。
つまり HITL5 RUN は、AIの暴走を関所で止め → 人が要所だけ承認し → その判断を記録として残す仕組み。だから「AIに任せたけど大丈夫？」に、根拠を持って「大丈夫」と言えます。
点検の中身（クライテリア）はこんな感じ
HITL5 RUN が出す「ゲートレポート」のサンプルです。AIの出力を、決まった基準で1つずつ ◯×判定します。これが品質の根拠になります。
▣ GATE REPORT ─ ログイン機能 / 2026-06-24
→ 「△ 要確認」の2件だけ人間が見ればよい。全部を目視する必要がなくなります。
📄 このゲートレポートの実物サンプル（PDF・匿名化済み）は こちらからご覧いただけます。社内への説明資料としてそのままお使いください。
※ 実際のクライテリアはプロジェクトに合わせて設定します。上記はイメージです。AI-HITL5 Framework ／ ディレクトリジャパン株式会社 提唱 ／ 2026
どの工程で止まるか（6つの承認ゲート）
開発の要所6箇所にゲート（関所）を置き、AIは人間の承認がないと次へ進めません。上のGIFで止まっていたのが、最初の「要件」ゲートです。
| ゲート | かんたんに言うと | 誰が進める |
|---|---|---|
| G1 要件 | 曖昧な依頼を、質問で「頼んだもの」に確定する | 人間が承認 |
| G2 ゴール | 「こうなったら成功」を目で見える形に決める | 人間が承認 |
| G3 テスト設計 | 成功条件をどう試すかを先に決める | AI案＋人間が承認 |
| G4 依存・設計 | どこを触り、どこを触らないかを確定する | 人間が承認 |
| G5 検品 | テストを実行し、結果を成功条件と突き合わせる | AI実行＋人間が承認 |
| G6 デグレ確認 | 元から動いていた機能を壊していないか最終確認 | 人間が承認 |
「検品」の先にあるもの ── 人とAIのキャッチボール
HITL5 という名前は Human In The Loop（人間が輪の中に） の頭文字です。AIに丸投げせず、要所で必ず人が輪に入る。品質の本質は、人とAIの「2つのキャッチボール」にあります。
CATCHBALL 01
合意形成のキャッチボール
何を・なぜ作るかを、作る前に人とAIですり合わせる。ここがズレると、速く作っても“違うもの”が出来上がる。
CATCHBALL 02 ── 本日のデモ
検品のキャッチボール
正しく・既存を壊さず作れたかを、作った後に人とAIで確かめる。この往復を仕組み化したのが HITL5 RUN です。
AI任せにしない理由は、「知見を自社に残す」ため。
開発を速くすること自体は、目的ではありません。AIを使いながら、判断と知見を自社に残していくこと ── これが本質です。HITL5 RUN は「何を・なぜOKとしたか」をゲートレポートに記録するので、AIに任せきりにせず、人とAIが一緒に学びを複利で積み上げていけます。
「エコシステムなきフロンティアは、安定しない。」
タスクは任せられても、学びは任せられない。人間が方向づけなければ、AIはただ空回りする ── Microsoft CEO サティア・ナデラ氏の指摘（2026年6月14日 X投稿）。AI任せのままでは、企業の競争力そのものがAIの側に渡ってしまいます。
AI-HITL5 Framework ／ ディレクトリジャパン株式会社 提唱 ／ 2026
デモで見られること（30〜45分）
01 ── 検品の実演
AIが書いたコードを、当社MCPツールが実際に点検する様子を画面でご覧いただきます。「抜け漏れがこう見つかる」を体感できます。
02 ── クライテリアの中身
上のサンプルのような「ゲートレポート」を、もう少し詳しくお見せします。どんな基準で◯×を付けているかが分かります。
03 ── 自社への当てはめ
貴社の開発体制・課題に合わせて、どう組み込めるかをその場でご相談いただけます。
こんな方におすすめです
- AI開発を進めたいが、品質と安全性が不安
- AIで実装は速くなったが、レビューとやり直しが増えた
- 外注先のAI活用の品質を、どう担保するか悩んでいる
- AI活用の「品質の根拠」を、社内・顧客に説明できる形で持ちたい
よくある質問
Q. デモはオンラインで受けられますか？
はい。オンラインで30〜45分程度。貴社の課題に合わせて内容を調整します。
Q. 費用はかかりますか？
デモも点検サンプルの請求も無料です。デモ後の営業は強制しません。
Q. プログラミングが分からなくても大丈夫ですか？
大丈夫です。「何が点検され、どこを人間が見ればいいか」を、専門用語なしでご説明します。
Q. 無料トライアルはありますか？
はい。オンラインの導入セッション（15〜30分・一緒に初回を走らせます）とセットで、30日間の無償トライアルをご案内しています。Claude Code / Codex に1コマンドで導入できます。
AIの「速さ」に、検品の「安心」を。
まずはデモで、点検の中身（クライテリア）をその目でご覧ください。